Acta Scientiarum Polonorum Technologia Alimentaria

Введение. Моделирование теплопроводности влаги граната считается одним из основных аспектов оптимизации процесса сушки. Ее главной целью является применение оптимальных условий, в которых конечный продукт отвечает необходимым стандартам. Температура - главный параметр, который влияет на теплопроводность влаги. Этот параметр не одинаков для различных сортов граната. Таким образом, моделирование теплопроводности влаги имеет важное значение для разработки, оптимизации и корректировки системы сушки.

В этом исследовании изучали тонкослойную сушку семян трех сортов граната (alak, siah и malas) в неподвижном, полуожиженном и псевдоожиженном слоях. Процесс сушки проб проводили при значениях температуры воздуха 50, 60, 70 и 80 °C. Второй закон Фика был использован для вычисления эффективной теплопроводности (

) влаги семян. Линейные и искусственные нейронные сети также использовались в

модели семян.

Максимальное и минимальное значения

были свойственны сортам malas  и alak, соответственно. По экспериментальным данным было найдено три линейных зависимости со средними значениями R

= 0.9350, 0.9320 и 0.9400 для сортов alak, siah и malas, соответственно. Наилучший результат для нейронной сети относился к обучающему алгоритму Levenberg-Marquardt в топологии 3-4-3-1 и пороговой функции LOGSIG. С помощью этой структуры был определён  R

= 0.9972.

Была выявлена прямая связь между

и толщиной мясистой части семян. Наибольшее значение

имеет сорт siah. Это обусловлено более высоким  объёмом мясистой части сорта siah. Вид сорта и скорость воздуха имеют наибольшее и наименьшее влияние на

, соответственно.