Acta Scientiarum Polonorum Technologia Alimentaria

В предыдущем исследовании были дифференцированы и идентифицированы молочнокислые бактерии рода Leuconostoc с помощью трансформирующей инфракрасной спектроскопии Фурье (FTIR) и искусственных нейронных сетей (ANNs). Цель данной работы - расширение существующей библиотеки FTIR-спектров молочнокислых и пропионовокислых бактерий, а также развитие многослойных искусственных нейронных сетей как части той же структуры. Одна из наиболее жизненных характеристик искусственных нейронных сетей – их способность  приобретать навыки в процессе тренировки (основанной на примерах) и запоминать знания. Обученная, готовая к использованию нейронная сеть, моделирует основу микробной идентификации на различных таксономических уровнях.

Применимость нейронных сетей определена на основе идентификации 10 референтных штаммов и 24 штаммов бактерий родаLeuconostoc, изолированных из пищевых продуктов.Изолированные штаммы идентифицированы методом ПЦР с использованием видо-специфических праймеров.

Использование искусственных нейронных сетей в анализе спектра FTIR как наиболее перспективного хемометрического метода, позволяет корректно идентифицировать 83-92% бактерий рода Leuconostoc на видовом уровне.